# Arbeiten

- [Modelle](https://mertkayacs.com/de/work/#models)

- [Publikationen](https://mertkayacs.com/de/work/#papers)

- [Open-Source-Softwareentwicklung](https://mertkayacs.com/de/work/#software)

- [Simulationen](https://mertkayacs.com/de/work/#simulations)

- [Datensätze](https://mertkayacs.com/de/work/#datasets)

- [Frühe Arbeiten](https://mertkayacs.com/de/work/#early)

- [Infrastruktur](https://mertkayacs.com/de/work/#infrastructure)

## Modelle

id: jevalt

### [JevAlt](https://jevalt.mertkayacs.com)

Drei Entscheidungsmodelle: Deem-4B für Englisch, Karar-4B für Türkisch und Wähler-4B für Deutsch. Jedes liest eine Situation, beantwortet eine Frage mit festen Antwortoptionen und gibt für jede Option eine kalibrierte Wahrscheinlichkeit aus.

Offene Entscheidungsmodelle für die Laptop-CPU, entwickelt von Senior-KI-Ingenieur Mert Kaya

Jedes Modell läuft mit etwa 3 GB RAM und wird auf JevAlts eigenen zurückgehaltenen Testdaten an Kev-4B gemessen, einem öffentlichen Modell eines anderen Entwicklers.

 Siehe auch: [JevOss](https://jevoss.mertkayacs.com) [Emberwick](https://emberwick.mertkayacs.com)

- [jevalt.mertkayacs.com](https://jevalt.mertkayacs.com)

- [GitHub](https://github.com/mertkayacs/jevalt)

- [Modellsammlung](https://huggingface.co/collections/mertkayacs/jevalt-6abde16559675245349acea0)

- [Demo ausprobieren](https://huggingface.co/spaces/mertkayacs/JevAlt)

- [Kaggle](https://www.kaggle.com/models/mertilovski/jevalt)

id: deem-4b

### [Deem-4B](https://huggingface.co/mertkayacs/Deem-4B)

Entscheidungsmodell für Englisch, auch als GGUF veröffentlicht.

Genauigkeit auf zurückgehaltenen englischen Testdaten: Deem-4B 94,7 %, Kev-4B 84,7 %.

- [Hugging Face](https://huggingface.co/mertkayacs/Deem-4B)

- [GGUF](https://huggingface.co/mertkayacs/Deem-4B-GGUF)

id: karar-4b

### [Karar-4B](https://huggingface.co/mertkayacs/Karar-4B)

Das beste quelloffene türkischsprachige Entscheidungsmodell seiner Klasse, entwickelt von Senior-KI-Ingenieur Mert Kaya

Genauigkeit auf zurückgehaltenen türkischen Testdaten: Karar-4B 96,8 %, Kev-4B 87,1 %.

- [Hugging Face](https://huggingface.co/mertkayacs/Karar-4B)

- [GGUF](https://huggingface.co/mertkayacs/Karar-4B-GGUF)

id: wahler-4b

### [Wähler-4B](https://huggingface.co/mertkayacs/Wahler-4B)

Entscheidungsmodell für Deutsch, auch als GGUF veröffentlicht.

Genauigkeit auf zurückgehaltenen deutschen Testdaten: Wähler-4B 92,0 %, Kev-4B 81,1 %.

- [Hugging Face](https://huggingface.co/mertkayacs/Wahler-4B)

- [GGUF](https://huggingface.co/mertkayacs/Wahler-4B-GGUF)

id: xdfdet

### [xdfdet](https://xdfdet.mertkayacs.com)

Deepfake-Detektoren, die zeigen, wohin sie schauen: acht veröffentlichte EfficientNet-B4-Modelle aus der Masterarbeit, Grad-CAM-Analyse nach Gesichtsregionen und eine Website mit zwei Spielen.

Code: MIT; Gewichte: CC BY-NC 4.0.

 Siehe auch: [UBMK-2026-Beitrag](https://mertkayacs.com/de/research/#ubmk-2026) [Masterarbeit](https://mertkayacs.com/de/research/#msc-thesis)

- [xdfdet.mertkayacs.com](https://xdfdet.mertkayacs.com)

- [GitHub](https://github.com/mertkayacs/xdfdet)

- [Hugging Face](https://huggingface.co/mertkayacs/xdfdet)

- [Kaggle](https://www.kaggle.com/models/mertilovski/xdfdet)

id: eldalambe

### [Eldalambë](https://eldalambe.mertkayacs.com)

Kleines Sprachmodell, das die Elbensprachen Quenya und Sindarin liest und schreibt, auch in Tengwar-Schrift, mit Werkzeugen für Übersetzung, Nachschlagen, Flexion und Tengwar-Darstellung.

Gestützt auf ein grammatisch geprüftes Korpus. Demo auf Einladung; Code und Gewichte nicht öffentlich.

- [eldalambe.mertkayacs.com](https://eldalambe.mertkayacs.com)

id: tholos-2b

### [Tholos-2B](https://huggingface.co/mertkayacs/Tholos-2B)

Kleines Agentenmodell: Fine-Tuning von MiniCPM5-2B auf ausgeführten Trajektorien.

Besteht 137 von 160 Tholos-Bench-Szenarien auf einer Kaggle-T4, 25 mehr als das Basismodell, und 134 auf einer CPU (Q4_K_M-Build, llama.cpp mit JSON-Schema). Apache-2.0.

 Siehe auch: [Tholos](https://tholos.mertkayacs.com)

- [Hugging Face](https://huggingface.co/mertkayacs/Tholos-2B)

- [GGUF](https://huggingface.co/mertkayacs/Tholos-2B-GGUF)

## Publikationen

id: ubmk-2026

### [Augmentation and Cutout in Deepfake Detection: A Comparative Study of Accuracy, Calibration, and Attention](https://mertkayacs.com/de/research/#ubmk-2026)

EfficientNet-B4-Experimente auf FaceForensics++, die Genauigkeit, Wahrscheinlichkeitskalibrierung und Aufmerksamkeit in Gesichtsregionen vergleichen.

Angenommen, erscheint in IEEE Xplore.

 Siehe auch: [xdfdet](https://xdfdet.mertkayacs.com)

id: msc-thesis

### [Explainable deepfake detection using frame level CNN models: A comparative study of augmentation and cutout techniques](https://mertkayacs.com/de/research/#msc-thesis)

CNN-Deepfake-Detektoren auf Einzelbildebene im Vergleich verschiedener Einstellungen für Datenaugmentation und Cutout, mit Grad-CAM-Analyse nach Gesichtsregionen.

Masterarbeit an der TED University, betreut von Venera Adanova.

 Siehe auch: [xdfdet](https://xdfdet.mertkayacs.com)

- [Masterarbeit auf Zenodo](https://doi.org/10.5281/zenodo.18998566)

## Open-Source-Softwareentwicklung

id: reevesagents

### [reevesagents](https://reevesagents.mertkayacs.com)

Lokaler tmux-Arbeitsbereich, in dem Claude Code, Codex, Kimi, OpenCode, Hermes und weitere KI-Coding-CLIs nebeneinander laufen und ein Agent die anderen über MCP steuert.

CLI, TUI, Weboberfläche und MCP-Server in einem npm-Paket. Apache-2.0, 10 Oberflächensprachen.

 3.400+ Downloads auf npm

  Stand: 6. Okt. 2026

- [reevesagents.mertkayacs.com](https://reevesagents.mertkayacs.com)

- [GitHub](https://github.com/mertkayacs/reevesagents)

- [npm](https://www.npmjs.com/package/reevesagents)

id: tholos

### [Tholos](https://tholos.mertkayacs.com)

Kleine, dauerhaft laufende Agenten auf dem eigenen Rechner, die sich einen Arbeitsbereich mit Tabellen, Notizen und Aufgabenboard teilen. Für jede Aktion gilt eine Regel: erlauben, nachfragen oder ablehnen.

 Siehe auch: [Tholos-2B](https://huggingface.co/mertkayacs/Tholos-2B)

- [tholos.mertkayacs.com](https://tholos.mertkayacs.com)

- [GitHub](https://github.com/mertkayacs/tholos)

id: jevoss

### [JevOss](https://jevoss.mertkayacs.com)

Offene Testumgebung für Entscheidungsmodelle mit Jev-API, dem Anfrageformat der JevAlt-Modelle. Sie misst Genauigkeit, Kalibrierung und Fehlerfälle.

 Siehe auch: [JevAlt](https://jevalt.mertkayacs.com) [Emberwick](https://emberwick.mertkayacs.com)

- [jevoss.mertkayacs.com](https://jevoss.mertkayacs.com)

- [GitHub](https://github.com/mertkayacs/jevoss)

id: gmail-cleaner-ai

### [gmail-cleaner-ai](https://github.com/mertkayacs/gmail-cleaner-ai)

Räumt mehrere Gmail-Konten über IMAP auf, mit einem LLM Ihrer Wahl (Anthropic, OpenAI, Gemini oder einem lokalen Modell über LiteLLM) und einer Streamlit-Oberfläche.

- [GitHub](https://github.com/mertkayacs/gmail-cleaner-ai)

id: leadership-coach

### [Leadership Coach Chatbot](https://github.com/mertkayacs/Leadership-Coach-Chatbot)

Türkischsprachiger Leadership-Coaching-Chatbot mit Retrieval über lokale Embeddings und Weaviate, Google-Suche und GPT-4, mit Docker paketiert.

- [GitHub](https://github.com/mertkayacs/Leadership-Coach-Chatbot)

- [Weaviate-Version](https://github.com/mertkayacs/Weaviate-Based-LeadershipGuide-Chatbot)

## Simulationen

id: emberwick

### [Emberwick](https://emberwick.mertkayacs.com)

Ein mittelalterliches Dorf, das sich im Browser spielen lässt. Deem-4B, Karar-4B und Wähler-4B entscheiden, was die Bewohner tun, wenn es stürmt, brennt, Markttag ist oder Wölfe kommen.

 Siehe auch: [JevAlt](https://jevalt.mertkayacs.com) [JevOss](https://jevoss.mertkayacs.com)

- [emberwick.mertkayacs.com](https://emberwick.mertkayacs.com)

- [Videos](https://huggingface.co/datasets/mertkayacs/emberwick-videos)

## Datensätze

id: jevalt-data

### [jevalt-data](https://huggingface.co/datasets/mertkayacs/jevalt-data)

Trainingsdaten für die JevAlt-Entscheidungsmodelle.

- [Hugging Face](https://huggingface.co/datasets/mertkayacs/jevalt-data)

id: jevalt-bench

### [jevalt-bench](https://huggingface.co/datasets/mertkayacs/jevalt-bench)

Benchmark- und Live-Testergebnisse für die JevAlt-Modelle und die Vergleichsmodelle.

- [Hugging Face](https://huggingface.co/datasets/mertkayacs/jevalt-bench)

id: emberwick-videos

### [emberwick-videos](https://huggingface.co/datasets/mertkayacs/emberwick-videos)

Aufgezeichnete Szenen und Filme aus Emberwick.

- [Hugging Face](https://huggingface.co/datasets/mertkayacs/emberwick-videos)

id: tholos-trajectories

### [tholos-trajectories](https://huggingface.co/datasets/mertkayacs/tholos-trajectories)

Ausgeführte Agententrajektorien für das Training von Tholos-2B.

- [Hugging Face](https://huggingface.co/datasets/mertkayacs/tholos-trajectories)

## Frühe Arbeiten

id: turkish-poem-generator

### Generator für türkische Gedichte

Ein Deep-Learning-Gedichtgenerator, trainiert auf einem selbst zusammengestellten Korpus türkischer Gedichte für einen NLP-Kurs an der Universität.

Code und Ausarbeitung nicht öffentlich.

id: whatifcorona

### [WhatIfCorona](https://github.com/mertkayacs/WhatIfCoronaApi)

Bachelor-Abschlussprojekt: ein Simulationsmodell mit API, das vorhersagt, wie sich eine COVID-ähnliche Krankheit in verschiedenen Maßnahmenszenarien ausbreitet.

- [GitHub](https://github.com/mertkayacs/WhatIfCoronaApi)

id: covid-ir

### [Türkischsprachiges Information-Retrieval-System zu COVID-19](https://github.com/mertkayacs/InformatiionRetrievalSystem)

- [GitHub](https://github.com/mertkayacs/InformatiionRetrievalSystem)

id: agridl

### AgriDL: Smart Farming

Deep Learning für Smart Farming in einer Flutter- und Firebase-App mit Arduino-Sensoren, auf Vertragsbasis mit staatlichen Partnern entwickelt.

Code nicht öffentlich.

id: 16-bit-processor

### [16-Bit-Prozessor in Verilog](https://github.com/mertkayacs/16-Bit-Processor)

Ein 16-Bit-Eintaktprozessor.

- [GitHub](https://github.com/mertkayacs/16-Bit-Processor)

## Infrastruktur

id: self-hosted-platform

### Selbst gehostete Produktionsplattform

Plattform für die öffentlichen Projekte, mit Monitoring, Alarmierung, verschlüsselten externen Backups, geschützten Containernetzwerken und Infrastruktur als Code.

Nicht öffentlich.

Canonical: https://mertkayacs.com/de/work/