KI und Forschung
Deep Learning, CNNs (EfficientNet-B4), LLM-Fine-Tuning mit LoRA, Wahrscheinlichkeitskalibrierung, Grad-CAM, TensorFlow und Keras
Über mich
Ich entwerfe, trainiere und veröffentliche KI-Modelle und entwickle die zugehörigen Fullstack-Systeme. Meine Arbeit umfasst Entscheidungsmodelle mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten, kleine Agentenmodelle und erklärbare Deepfake-Erkennung.
Ich habe Eschatia Labs gegründet und arbeite als KI-Ingenieur bei Enocta. Mein Masterstudium in Informatik habe ich an der TED University abgeschlossen.
Berufserfahrung
bis heute
Enocta
KI-Ingenieur
Deep Learning und LLMs
bis
Credit Bureau of Turkey (KKB)
Fullstack-Entwickler
Finanzsoftware für den türkischen Bankensektor
bis
AgriDL5.0
KI- und Fullstack-Entwickler (auf Vertragsbasis)
Deep Learning für Smart Farming, eine App mit Flutter, Firebase und TensorFlow sowie Zusammenarbeit mit staatlichen Partnern
bis
Alictus
Backend-Entwickler und Data Engineer
Cloud-Migration interner Werkzeuge mit Golang und Azure
Praktika und Teilzeitstellen: TED University (2023), SimBT (2019, 2021), Roar Games Studio (2021), BiSoft (2020).
Studium
2023 bis 2025
TED University
M.Sc. Informatik
Leistungsbezogenes Vollstipendium. Masterarbeit zur erklärbaren Deepfake-Erkennung, betreut von Venera Adanova.
2022 bis 2023
IU Internationale Hochschule
Masterstudium Informatik / KI (ein Jahr, anschließend Hochschulwechsel)
Vollstipendium, Fernstudium.
2016 bis 2021
TOBB University of Economics and Technology (TOBB ETU)
B.Sc. Technische Informatik
Kompetenzen
Softwareentwicklung
Python, Go, Vue.js, Flutter, Firebase, Docker, Azure
Agenten und lokale Inferenz
MCP, llama.cpp, GGUF-Builds, Agententrajektorien
Sprachen
Türkisch (Muttersprache), Englisch (C2, IELTS), Deutsch (B1, TELC)