Yapay zekâ ve araştırma
Derin öğrenme, CNN (EfficientNet-B4), LoRA ile LLM ince ayarı, olasılık kalibrasyonu, Grad-CAM, TensorFlow ve Keras
Hakkımda
Yapay zekâ modelleri tasarlıyor, eğitiyor ve yayımlıyorum; bu modelleri kullanan uçtan uca yazılım sistemlerini de geliştiriyorum. Çalışmalarım kalibre edilmiş olasılıklar üreten karar modellerini, küçük ajan modellerini ve açıklanabilir deepfake tespitini kapsıyor.
Eschatia Labs’ı kurdum ve Enocta’da yapay zekâ mühendisi olarak çalışıyorum. TED Üniversitesi’nde Bilgisayar Bilimleri yüksek lisansını tamamladım.
Deneyim
- günümüz
Enocta
Yapay Zekâ Mühendisi
Derin öğrenme ve LLM’ler
-
Kredi Kayıt Bürosu (KKB)
Fullstack Mühendisi
Türkiye bankacılık sektöründe kullanılan finans yazılımları
-
AgriDL5.0
Yapay Zekâ ve Fullstack Mühendisi (sözleşmeli)
Akıllı tarım için derin öğrenme; Flutter, Firebase ve TensorFlow ile geliştirilen bir uygulama; kamu paydaşlarıyla çalışma
-
Alictus
Backend ve Veri Mühendisi
Golang ve Azure ile kurum içi araçların buluta taşınması
Stajlar ve yarı zamanlı görevler: TED Üniversitesi (2023), SimBT (2019, 2021), Roar Games Studio (2021), BiSoft (2020).
Eğitim
2023 - 2025
TED Üniversitesi
Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı
Tam başarı bursu. Venera Adanova danışmanlığında açıklanabilir deepfake tespiti üzerine tez.
2022 - 2023
IU International University of Applied Sciences
Bilgisayar Bilimleri / Yapay Zekâ Yüksek Lisansı (bir yıl, ardından yatay geçiş)
Tam burs, uzaktan eğitim.
2016 - 2021
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi (TOBB ETÜ)
Bilgisayar Mühendisliği Lisansı
Yetkinlikler
Yazılım mühendisliği
Python, Go, Vue.js, Flutter, Firebase, Docker, Azure
Ajanlar ve yerel çıkarım
MCP, llama.cpp, GGUF sürümleri, ajan işlem dizileri
Diller
Türkçe (ana dili), İngilizce (C2, IELTS), Almanca (B1, TELC)