人工智能与研究
分析图像的模型、调整语言模型、检验概率是否可信、用热力图解释图像预测
关于
我设计、训练并发布人工智能模型，也开发使用这些模型所需的软件。我的工作包括从固定答案中选择并给出概率的模型、供人工智能助手使用的小型模型，以及识别被人工智能修改的人脸并说明每项结果依据的系统。
我创办了 Eschatia Labs，目前在 Enocta 担任人工智能工程师。此前，我在 KKB 开发金融软件，在 Alictus 开发后端和数据系统，并在 AgriDL5.0 将深度学习用于智慧农业。
我在 TED University 完成计算机科学硕士学位，导师为 Venera Adanova。论文研究多样化和部分黑色遮罩的训练图像如何影响逐帧检查视频的检测器。
工作经历
至 至今
Enocta
人工智能工程师
深度学习、语言模型和人工智能工程。
至
土耳其信用局（KKB）
全栈工程师
服务于土耳其银行业的金融软件。
至
AgriDL5.0
人工智能与全栈工程师（合同制）
用于智慧农业的深度学习、移动应用以及与政府合作伙伴的协作。
至
Alictus
后端与数据工程师
使用 Go 和 Azure 将内部工具迁移到云端。
实习与兼职经历：TED University (2023)、SimBT (2019, 2021)、Roar Games Studio (2021)、BiSoft (2020)。
精选项目
reevesagents
在一个本地终端工作区并行运行多个人工智能编程工具。
107GitHub6,950npm
xdfdet
检测经过人工智能修改的人脸视频，并用面部区域热力图解释预测。
9GitHub769HF
教育背景
2023 至 2025
TED University
计算机科学硕士
基于学业成绩的全额奖学金。论文研究如何检测经人工智能篡改的人脸视频并解释模型预测，导师为 Venera Adanova。
2022 至 2023
IU International University of Applied Sciences
计算机科学与人工智能硕士课程（一年后转学）
全额奖学金，远程学习。
2016 至 2021
TOBB University of Economics and Technology (TOBB ETU)
计算机工程学士
技能
软件工程
Python、Go、网站与移动应用开发
在本机运行的人工智能助手
人工智能工具之间的通信、在本机运行模型
语言
土耳其语（母语）、英语（C2，IELTS）、德语（B1，TELC）