Mert Kaya
MenüKapatın

Mert Kaya

Kıdemli yapay zekâ araştırmacısı ve mimarı

Yapay zekâ modelleri tasarlıyor, eğitiyor ve yayımlıyorum; bu modelleri kullanan uçtan uca yazılım sistemlerini de geliştiriyorum.

Eschatia Labs kurucusuEnocta’da yapay zekâ mühendisi

Seçme çalışmalarYayınlar

4.000+Hugging Face indirmesi

3.400+npm indirmesi

Veri tarihi:

Seçme çalışmalar

Tüm çalışmalar

JevAlt

Üç karar modeli: İngilizce için Deem-4B, Türkçe için Karar-4B ve Almanca için Wähler-4B. Her model bir durumu okur, seçenekleri önceden belirlenmiş bir soruyu yanıtlar ve her seçenek için kalibre edilmiş bir olasılık verir.

Kıdemli yapay zekâ mühendisi Mert Kaya’nın geliştirdiği, dizüstü bilgisayarın CPU’sunda çalışan açık karar modelleri

Her model yaklaşık 3 GB RAM ile çalışır. JevAlt’ın eğitim dışında tuttuğu kendi test sorularında doğruluk İngilizcede %94,7, Türkçede %96,8, Almancada %92,0; başka bir geliştiricinin herkese açık modeli Kev-4B’de %84,7, %87,1 ve %81,1.

İlgili:JevOssEmberwick

Tholos + Tholos-2B

Tholos, küçük ajanlara kendi bilgisayarınızda tabloları, notları ve görev panosunu paylaşacakları bir çalışma alanı sunar; her işlem izin verme, onay isteme ve reddetme kurallarına bağlıdır. Tholos-2B, Tholos’un ajan modelidir; yürütülmüş işlem dizileriyle ince ayar yapılmıştır.

Model, 160 Tholos-Bench senaryosunun 137’sini Kaggle T4’te, 134’ünü CPU’da başarıyla tamamlar. Apache-2.0.

reevesagents

Claude Code, Codex, Kimi, OpenCode, Hermes ve diğer yapay zekâ kodlama CLI’larını tmux içinde yan yana çalıştıran, bir ajanın diğerlerini MCP üzerinden yönetmesini sağlayan yerel çalışma alanı.

CLI, TUI, web arayüzü ve MCP sunucusu tek npm paketinde. Apache-2.0, 10 arayüz dili.

Eldalambë

Elf dilleri Quenya ve Sindarin’i Tengwar yazısı dâhil okuyup yazan küçük bir dil modeli. Çeviri, arama, sözcük çekimi ve Tengwar gösterimi araçlarıyla birlikte gelir.

Dil bilgisi açısından doğrulanmış bir derlemi temel alır. Demoya davetle erişilir; kod ve ağırlıklar yayımlanmadı.

Diğer projeler: JevOss, gmail-cleaner-ai ve Leadership Coach Chatbot. Çalışmalar sayfasında ayrıca: dört veri kümesi ve ilk çalışmalar.

Yayınlar

Tüm araştırmalar

Augmentation and Cutout in Deepfake Detection: A Comparative Study of Accuracy, Calibration, and Attention

Mert Kaya, Venera Adanova

UBMK 2026, 11th International Conference on Computer Science and Engineering, Istanbul (IEEE)

Kabul edildi, IEEE Xplore’da yayımlanacak.

FaceForensics++ üzerinde doğruluğu, olasılık kalibrasyonunu ve yüz bölgelerindeki dikkati karşılaştıran EfficientNet-B4 deneyleri.

BibTeX
@inproceedings{kaya2026augmentation,
  author = {Kaya, Mert and Adanova, Venera},
  title = {Augmentation and Cutout in Deepfake Detection: A Comparative Study of Accuracy, Calibration, and Attention},
  booktitle = {UBMK 2026, 11th International Conference on Computer Science and Engineering},
  year = {2026},
  note = {Accepted; to appear in IEEE Xplore}
}

Explainable deepfake detection using frame level CNN models: A comparative study of augmentation and cutout techniques

Mert Kaya, Danışman: Venera Adanova

Yüksek lisans tezi, TED Üniversitesi,

Kare düzeyinde CNN tabanlı deepfake dedektörlerinin veri artırma ve cutout ayarlarına göre karşılaştırılması; yüz bölgelerinde Grad-CAM analizi.

BibTeX
@mastersthesis{kaya2025explainable,
  author = {Kaya, Mert},
  title = {Explainable deepfake detection using frame level CNN models: A comparative study of augmentation and cutout techniques},
  school = {TED University},
  year = {2025},
  doi = {10.5281/zenodo.18998566}
}

Eschatia Labs

Kurucu: Mert Kaya

Laboratuvar yapay zekâ modelleri geliştirir; araştırma, yazılım ve veri kümeleri yayımlar.

eschatialabs.com

Deneyim

Enocta, Kredi Kayıt Bürosu (KKB), AgriDL5.0 ve Alictus.

Deneyim ve eğitim

İletişim

Araştırma ve mühendislik konularında bana e-postayla ulaşabilirsiniz.

[email protected]