Mert Kaya
MenüKapatın

Araştırma

Yayınlar

Augmentation and Cutout in Deepfake Detection: A Comparative Study of Accuracy, Calibration, and Attention

Mert Kaya, Venera Adanova

UBMK 2026, 11th International Conference on Computer Science and Engineering, Istanbul (IEEE)

Kabul edildi, IEEE Xplore’da yayımlanacak.

Çalışmada, FaceForensics++ üzerinde dokuz veri artırma ve cutout yapılandırmasıyla EfficientNet-B4 tabanlı bir deepfake dedektörü eğitildi. AUC, F1, Brier skoru ve log loss karşılaştırıldı; Grad-CAM dikkatinin yüz bölgelerine dağılımı ölçüldü. Dört ölçüt en iyi yapılandırma konusunda ayrışıyor: doğruluk ve olasılık kalibrasyonu farklı modelleri öne çıkarıyor.

BibTeX
@inproceedings{kaya2026augmentation,
  author = {Kaya, Mert and Adanova, Venera},
  title = {Augmentation and Cutout in Deepfake Detection: A Comparative Study of Accuracy, Calibration, and Attention},
  booktitle = {UBMK 2026, 11th International Conference on Computer Science and Engineering},
  year = {2026},
  note = {Accepted; to appear in IEEE Xplore}
}

Explainable deepfake detection using frame level CNN models: A comparative study of augmentation and cutout techniques

Mert Kaya, Danışman: Venera Adanova

Yüksek lisans tezi, TED Üniversitesi,

Kare düzeyinde CNN tabanlı deepfake dedektörlerinin veri artırma ve cutout ayarlarına göre karşılaştırılması; yüz bölgelerinde Grad-CAM analizi.

BibTeX
@mastersthesis{kaya2025explainable,
  author = {Kaya, Mert},
  title = {Explainable deepfake detection using frame level CNN models: A comparative study of augmentation and cutout techniques},
  school = {TED University},
  year = {2025},
  doi = {10.5281/zenodo.18998566}
}

Araştırma alanları

Karar modelleri

Seçenekleri önceden belirlenmiş bir soruyu yanıtlayıp her seçenek için kalibre edilmiş bir olasılık veren, İngilizce, Türkçe ve Almancada değerlendirilen modeller.

Küçük ajan modelleri

Tabloları, notları ve görev panosunu paylaşan ajanlar için yürütülmüş işlem dizileriyle eğitilen modeller.

Açıklanabilir deepfake tespiti

EfficientNet-B4 dedektörleri, veri artırma ve cutout deneyleri, yüz bölgelerinde Grad-CAM analizi.

Quenya ve Sindarin için dil modelleri

Tengwar yazısı dâhil iki dili de okuyup yazan, dil bilgisi açısından doğrulanmış bir derlemi temel alan küçük bir model.